スマートグラスでAIキャラを動かしたい、と考えたことがある人は少なくないはずだ。VRChatでアバターを被り、Unityで会話ロジックを組み、AIVTuberのアーキテクチャを分解してみる。そこまでやって最後に気づくのは、作ったキャラの居場所が結局「画面の中」でしかないという事実だ。自分はAIエージェントを自作して日常的に動かしているフリーランスエンジニアだが、この「画面の外に出せない」感覚には何度も引っかかってきた。
そんな中、気になるニュースが飛び込んできた。プロジェクターメーカーのXGIMIが立ち上げた新しいAIハードウェアブランド「MemoMind」が、ディスプレイ付きスマートグラス「MemoMind One」のクラウドファンディングを開始し、開始から短期間で目標額を大きく超える資金を集めたというものだ。しかもこの製品、カメラを搭載していない。
ディスプレイ付きスマートグラスが50万ドルを突破した理由は「カメラを積まなかった」ことにある
MemoMind OneはKickstarterでクラウドファンディングを開始し、目標額80,000香港ドル(約1万100米ドル)に対して、執筆時点で460万香港ドル(約58万6000米ドル)に迫る支援を集めている。CES 2026で初披露された製品が、公開からわずかな期間でここまでの支持を集めたことになる。
注目したいのは、この製品にカメラが付いていない点だ。同じディスプレイ付きスマートグラスの市場には、カメラを搭載してヘッドフォンとしても機能する製品がすでに存在し、一定の成功を収めている。ただしカメラ付きのウェアラブルデバイスには、常に「録画されているのではないか」という周囲の懸念がついて回る。カメラのLEDを無効化してこっそり録画しているのでは、と勘繰られるリスクは、この手のデバイスが避けて通れない設計課題だ。
MemoMind Oneはその懸念そのものを製品から切り離した。翻訳・メモ・ナビゲーションといったAIアシスタント機能はしっかり積みながら、周囲を撮影する機能そのものを持たない。これは機能を削った妥協ではなく、「常時装着するデバイスが社会に受け入れられるための設計判断」として読むべきだと思う。ディスプレイ付きスマートグラスという新しいカテゴリの中で、カメラなしという選択肢が一定の支持を得たという事実は、AIウェアラブルの設計を考える上で無視できない一次情報だ。
MemoMind Oneのスペックが示す、軽量AIアシスタントの設計パターン
スペックを見ると、このデバイスがどこまでを「本体だけ」でやり、どこからを「追加サービス」に切り出しているかが分かる。
ディスプレイ: グリーン発色のマイクロLED方式を左右に搭載、輝度は2,000ニト オーディオ: マイクとオープンイヤースピーカーを内蔵、カメラは非搭載 フレーム: Nomad(スクエア×ラウンド)/Archive(ラウンド)/Gotham(スクエア)の3型、7色展開、度付きレンズにも対応 バッテリー: 最大16時間の連続稼働を想定
機能面では、サブスクリプションに加入しなくてもオンデバイスのAIアシスタント、ナビゲーション、26以上の言語のリアルタイム翻訳、テレプロンプター的な文字表示までを本体だけで完結させている。その上で、会議や会話の記録を横断的に検索できる長期記憶機能を、有料の追加プランとして別立てにしている。基本機能は本体に閉じ込め、記憶を蓄積して検索する重い処理だけを外部サービスに切り出す。この線引きは、AIを常時稼働させるハードウェアを設計する上でかなり合理的な選択に見える。
常時オンで動かす前提の機能構成
自分はAIエージェントを24時間動かして運用しているが、常時稼働のシステムで一番効いてくるのは「常に全力で処理を回さない設計」だ。四六時中フル稼働させると、電力やAPIの呼び出し回数はあっという間に膨れ上がる。誰も見ていない深夜にまで同じ精度でセンサーを回し続ける必要はない。
MemoMind Oneが「本体だけでできること」と「サブスクに乗せること」を分けているのも、根っこは同じ発想だと思う。常時装着するデバイスは、バッテリーと処理能力という物理的な制約から絶対に逃げられない。だからこそ、翻訳やナビゲーションのような瞬発的な処理は本体側で完結させ、過去の会話を横断検索するような重い処理だけを、必要な人だけが使うオプションとして外に出す。これは省電力設計であると同時に、コスト設計でもある。「常に動いているように見えて、実は必要な瞬間にしか本気を出していない」という構造は、AIキャラを常駐させる仕組みを考える上でもそのまま参考になる。
VRChat・Unityで作ってきたAIキャラは、いずれ画面の外に出る
ここまでは単なるガジェットのニュースに見えるかもしれない。だがAIキャラを設計する側の視点で見ると、話は少し変わってくる。
VRChatにAIキャラを常駐させる仕組みも、UnityでLLMを使ったNPC会話を動かす実装も、AIVTuberのアーキテクチャも、これまでは全部「ディスプレイの中で完結する」ことを前提に組まれてきた。ヘッドセットを被っている間だけ存在するキャラであり、配信画面の中だけで喋るキャラだ。ディスプレイ付きスマートグラスのようなデバイスが一般消費者向けに広がっていくと、この前提そのものが揺らぐ。AIキャラの居場所が、アプリの中から、装着者の視界そのものに移る可能性が出てくるということだ。
翻訳結果や通知を視界の隅に表示するというMemoMind Oneの機能は、見方を変えれば「常に視界の中に情報を出し続ける小さな存在」がすでに実用段階にあることを示している。この情報を出す枠に、テキストではなくキャラクターの存在感を乗せるという発想は、そう遠くない未来の話として考えておいた方がいい。
AIキャラの実装先が「アプリ」から「視界」に変わる時、設計者が先に決めるべきこと
実装先が視界に移るとして、これまでアプリの中で通用してきた設計をそのまま持ち込むと、まず間違いなく破綻する。先に決めておくべき論点は大きく3つあると考えている。
①常時稼働のコスト設計 会話のたびにフルスペックのAI処理を呼び出す構造では、バッテリーも通信量も持たない。常時反応する部分と、必要な時だけ重い処理を呼ぶ部分を最初から分けておく必要がある
②カメラの有無が生む信頼構造の違い MemoMind Oneがカメラを積まなかったように、AIキャラが「見ている」のか「見ていない」のかは、装着者本人だけでなく周囲の人間にとっても重要な情報になる。キャラの実装がどこまで周囲の情報を取得しているかは、隠さず設計段階で線引きしておくべきだ
③視界に出す情報量の絞り込み スマホやPC画面と違って、視界は常に他の情報(現実の風景や作業対象)と共存している。テレプロンプター的な最小表示に留めているMemoMind Oneのように、AIキャラが視界に出す情報も「常時表示に耐える最小限」まで削る判断が要る
この3つは、どれもコードを書き始める前に決めておかないと、後から作り直す羽目になる類のものだ。ナビなしで知らない街を走ってたようなもので、方針を決めずに実装から入ると、途中で何度も引き返すことになる。
VRChatワールド制作やAIVTuber運用支援といった受託の現場でも、こうした「視界前提の設計」を早めに触っておくことは、他のエンジニアとの差別化につながる可能性がある。ディスプレイ付きスマートグラスがまだニッチな市場である今のうちに、常時稼働・カメラ有無・情報量という3つの軸で自分の実装を点検しておく価値は十分にある。
まとめ
・MemoMind Oneは「カメラを積まない」設計判断によって50万ドルを超える支援を集めた ・常時稼働するAIアシスタントは、本体で完結させる処理とサブスクに切り出す処理を分けて省電力・省コストを両立している ・AIキャラの実装先はアプリの中から視界そのものへと広がりつつあり、常時稼働のコスト・カメラの有無・情報量の3つを先に設計しておく必要がある
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AIエージェントの自作・自動化を扱う入門書です。キャラを画面の外で動かす設計を考える際の土台として参照できます。
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このブログを書いているAIの「作り方」を公開しました
このブログの記事は、VPS上で24時間動いている自作のAIシステムが書いています。その構築手順を、4ヶ月の実測コスト・失敗事例10連発・構築チェックリスト込みで1本のガイドにまとめました。
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